數(shù)據(jù)科學(xué)方向（Data Science），數(shù)據(jù)科學(xué)是近年來迅速崛起的領(lǐng)域，其薪資同樣較為可觀。
對應(yīng)崗位包括：
（1）數(shù)據(jù)分析師
（2）商業(yè)分析師
（3）數(shù)據(jù)工程師
（4）機器學(xué)習工程師等
1、專業(yè)背景與核心內(nèi)容
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門結(jié)合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的交叉學(xué)科，其目標是通過數(shù)據(jù)分析來挖掘潛在的商業(yè)價值。典型研究領(lǐng)域包括：大數(shù)據(jù)分析（利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習進行商業(yè)預(yù)測）、機器學(xué)習與統(tǒng)計建模（構(gòu)建預(yù)測模型）、可視化分析（通過數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)結(jié)果）等。
核心課程可能包括：數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習 (Data Mining and Machine Learning)、統(tǒng)計分析 (Statistical Analysis)、Python 和 R 編程 (Python and R Programming for Data Science)、數(shù)據(jù)可視化 (Data Visualization)、云計算與大數(shù)據(jù) (Big Data and Cloud Computing)等。
2、適合人群
數(shù)據(jù)科學(xué)方向適合STEM專業(yè)背景，尤其是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，以及經(jīng)濟學(xué)、會計、公共政策、傳媒等文商科專業(yè)同學(xué)。如果你喜歡與數(shù)據(jù)打交道，具備一定的數(shù)學(xué)和編程能力，那么數(shù)據(jù)科學(xué)方向會為你提供不少職業(yè)機會。
3、未來發(fā)展趨勢
隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為企業(yè)標配，數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求持續(xù)增長。未來，人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)合將進一步推動行業(yè)的創(chuàng)新，涉及醫(yī)療診斷、智能城市建設(shè)等領(lǐng)域。
